智能質(zhì)檢系統(tǒng)的應(yīng)用價(jià)值:1.提高服務(wù)質(zhì)量和效率,通過對所有錄音數(shù)據(jù)的處理和分析，對客服的質(zhì)量進(jìn)行客觀、多面地檢查，極大的提高客服質(zhì)量管理的效率和信度。2.有助于提高決策的時(shí)效性和正確性.可以有效的對海量錄音數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析、挖掘、整理和匯總，提取出有效的信息，及時(shí)掌握目前業(yè)務(wù)中存在的熱點(diǎn)問題，為客服質(zhì)檢和營銷管理提供有效支撐。3.提高客戶滿意度.通過對話務(wù)員服務(wù)培訓(xùn)水平的輔助提高及嚴(yán)格服務(wù)質(zhì)量檢測，可確保每個(gè)客服人員的服務(wù)能力提升，客戶對客服人員的服務(wù)變得更加滿意。4.降低運(yùn)營成本 被動(dòng)質(zhì)檢變?yōu)橹悄芑闹鲃?dòng)質(zhì)檢，由原來的人工質(zhì)檢變?yōu)橄到y(tǒng)自動(dòng)質(zhì)檢，減少質(zhì)檢坐席人員，節(jié)省了勞動(dòng)力成本。傳統(tǒng)人工質(zhì)檢多采用抽檢方式，其覆蓋率較低，容易產(chǎn)生遺漏。北京人工智能智能質(zhì)檢市場價(jià)

智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用：一般情況專項(xiàng)質(zhì)檢都需要進(jìn)行質(zhì)檢條件的判斷，比如險(xiǎn)種回訪場景A險(xiǎn)種需要質(zhì)檢坐席是否告知客戶險(xiǎn)種的責(zé)任與風(fēng)險(xiǎn)而B險(xiǎn)種不需要質(zhì)檢此項(xiàng)。因?yàn)闃I(yè)務(wù)特殊性，單一的質(zhì)檢評分邏輯無法滿足多樣化的業(yè)務(wù)考核標(biāo)準(zhǔn)，我們需要運(yùn)用多元化的評分規(guī)則邏輯，目前常用到的評分邏輯有，違規(guī)扣分、合規(guī)加分、階梯評分等。在業(yè)務(wù)不斷發(fā)展過程中，還會(huì)遇到 “錯(cuò)了不全扣分，對了只取邏輯中較高分”的情況。此時(shí)可以通過階梯打分來實(shí)現(xiàn)客戶需求。北京人工智能智能質(zhì)檢市場價(jià)智能質(zhì)檢系統(tǒng)的優(yōu)勢在于，它可以實(shí)現(xiàn)全量質(zhì)檢。

一方面可以為客服的服務(wù)情況打分，監(jiān)督客服的服務(wù)效果，降低成本和運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)；另一方可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對性的進(jìn)行業(yè)務(wù)跟進(jìn)。傳統(tǒng)質(zhì)檢以人工抽檢為主，但抽檢始終是管中窺豹，只見一斑。這種質(zhì)檢方式無法覆蓋全部錄音，漏檢率高，也不能準(zhǔn)定位存在問題的錄音。此外，質(zhì)檢數(shù)據(jù)不能有效聚合，統(tǒng)一管理并無法更深入地剖析數(shù)據(jù)潛藏的價(jià)值，造成語音數(shù)據(jù)成了“沉睡”的富礦。 同時(shí)，依賴于人工質(zhì)檢的企業(yè)，每年成本支出居高不下。為了滿足抽檢比例，話務(wù)量越多，企業(yè)需要投入的人力財(cái)力就越大。若自建質(zhì)檢系統(tǒng)，前期的一次投入和后續(xù)的運(yùn)行維護(hù)產(chǎn)生的成本很高，并且系統(tǒng)升級(jí)難以與業(yè)務(wù)需求保持同步。

想了解一家企業(yè)是否值得信賴，打一次熱線電話，咨詢下常見問題，就知道了。企業(yè)的客服或者銷售人員，指的是企業(yè)直接與客戶交流的，他們能否快速定位和解答問題，就可以體現(xiàn)出企業(yè)的專業(yè)性和規(guī)范性，為了贏得更多客戶信賴，企業(yè)不斷總結(jié)出客戶常見問題的標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)流程（SOP），要求業(yè)務(wù)人員按流程幫助客戶定位和解答問題。那么，如何監(jiān)督業(yè)務(wù)人員在遇到特定場景或客戶的特定問題時(shí)，有沒有執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)流程呢？有沒有按要求進(jìn)行回復(fù)呢？智能質(zhì)檢的主要目標(biāo)是，判斷員工與客戶溝通時(shí)“是否按照規(guī)范流程，解決了客戶的問題”。怎么實(shí)現(xiàn)對智能質(zhì)檢的優(yōu)化？

音視貝智能質(zhì)檢系統(tǒng)的功能點(diǎn)及優(yōu)勢：自動(dòng)質(zhì)檢，根據(jù)自定義設(shè)置的質(zhì)檢模型，發(fā)起無時(shí)間周期的自動(dòng)質(zhì)檢任務(wù)，檢測結(jié)果按照不同任務(wù)與狀態(tài)信息呈現(xiàn)在質(zhì)檢結(jié)果中，質(zhì)檢結(jié)果詳細(xì)記錄對應(yīng)的質(zhì)檢規(guī)則、命中的錄音，并提供錄音調(diào)聽、內(nèi)容檢索與人工質(zhì)檢功能；全量質(zhì)檢，智能質(zhì)檢覆蓋率可達(dá)100%，信息提取與處理時(shí)長縮短至數(shù)秒，質(zhì)檢數(shù)量每天超萬件，效率同時(shí)提升了百倍以上；音詞同步質(zhì)檢，錄音播放按不同音軌展示坐席、客戶的對話波形，支持在波形上展示命中規(guī)則，在錄音播放過程中，可進(jìn)行拉聽和跳轉(zhuǎn)播放，幫助提升錄音回聽效率，同時(shí)，按對話角色（坐席、客戶）和時(shí)間軸展示轉(zhuǎn)譯文本內(nèi)容，顯示關(guān)鍵詞信息；質(zhì)檢結(jié)果，每日輸出錄音質(zhì)檢報(bào)告，自動(dòng)匯總統(tǒng)計(jì)各類質(zhì)檢信息。智能質(zhì)檢系統(tǒng)相對于傳統(tǒng)人工質(zhì)檢方式，較明顯的就是提高了服務(wù)質(zhì)檢效率。北京人工智能智能質(zhì)檢市場價(jià)

智能質(zhì)檢系統(tǒng)是通過多樣化的評分規(guī)則，為的就是對語義語境方面都能夠進(jìn)行專業(yè)的識(shí)別。北京人工智能智能質(zhì)檢市場價(jià)

當(dāng)一個(gè)質(zhì)檢項(xiàng)命中的目標(biāo)通話量比較少，只有幾百甚至幾十條，就無法產(chǎn)生足夠的“正例”給機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，只能繼續(xù)采用“關(guān)鍵詞+正則”模式。這是一種被動(dòng)場景，也是比較常見的場景。 還有一種場景比較特殊：有些質(zhì)檢項(xiàng)命中的目標(biāo)通話比較多，原則上可以用來訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，但是因?yàn)椤瓣P(guān)鍵詞+正則”已經(jīng)得出不錯(cuò)的結(jié)果，既找得全（術(shù)語叫召回率高），又找得準(zhǔn)（術(shù)語叫準(zhǔn)確率高），兩個(gè)值都超過 90%，那么暫時(shí)就不迫切需要升級(jí)到“非正則”質(zhì)檢模式了。比如很多企業(yè)需要的正向質(zhì)檢項(xiàng)——“禮貌問候”，因?yàn)榭梢愿F舉出大部分“禮貌問候”的用詞，用“關(guān)鍵詞+正則”模式就能得到雙 90%的結(jié)果。北京人工智能智能質(zhì)檢市場價(jià)

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公司堅(jiān)持科學(xué)發(fā)展，將技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標(biāo)，團(tuán)隊(duì)成員來自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業(yè)，擁有多年人工智能與企業(yè)服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化經(jīng)驗(yàn)，專注于智能語音、語義理解、語義分析、語音網(wǎng)關(guān)等人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用，在音視頻互動(dòng)領(lǐng)域有長期的技術(shù)積累能力和商業(yè)實(shí)踐。

在此基礎(chǔ)上結(jié)合ASR、NLP、TTS和人臉識(shí)別等技術(shù)，打造出了智能客服、智能外呼、智能質(zhì)檢、智能語音機(jī)器人、虛擬數(shù)字人、智能媒資等產(chǎn)品。團(tuán)隊(duì)擁有出色的商業(yè)化和項(xiàng)目交付能力，已成功積累了多個(gè)行業(yè)的成功案例，目前已服務(wù)于曹操專車、中移在線、贛南醫(yī)學(xué)院等多家單位。

未來公司將會(huì)進(jìn)一步探尋技術(shù)領(lǐng)域，提供更專業(yè)、更符合各行業(yè)發(fā)展方向的智能外呼、智能客服、智能語音網(wǎng)關(guān)、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品，提供SAAS及PAAS的應(yīng)用服務(wù)，保持研發(fā)技術(shù)持續(xù)走在行業(yè)前沿，實(shí)現(xiàn)長足發(fā)展。