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3個(gè)月船舶軌跡下載

3個(gè)月船舶軌跡下載

更新時(shí)間:2025-12-14

簡(jiǎn)要描述: 船隊(duì)在線HiFleet基于船舶歷史軌跡數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)全球handymax BC類型船舶,12月1日-12月31日

  • 廠家實(shí)力

    Manufacturer Strength
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詳細(xì)介紹

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船隊(duì)在線HiFleet基于船舶歷史軌跡數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)全球化學(xué)品船類型船舶,12月1日-12月31日的運(yùn)行情況分析得出:2021年12月全球化學(xué)品船類型的船舶,AIS月平均在線時(shí)間為:658.94小時(shí);平均月航行距離為3346.06海里;月平均航速為:9.63海里/小時(shí);月平均錨泊時(shí)間為:127.45小時(shí);月平均在泊時(shí)間為:122.92小時(shí);月平均航行時(shí)間為:493.63小時(shí);月平均周轉(zhuǎn)次數(shù)為:10次。如需訂閱更多船舶詳細(xì)運(yùn)行效率分析數(shù)據(jù)或?qū)Ρ葦?shù)據(jù),歡迎與我們聯(lián)系。3個(gè)月船舶軌跡下載集裝箱船HMM ALGECIRAS船舶軌跡。

船隊(duì)在線HiFleet基于船舶歷史軌跡數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)全球集裝箱船12500-15199TEU類型船舶,12月1日-12月31日的運(yùn)行情況分析得出:2021年12月全球集裝箱船12500-15199TEU類型的船舶,AIS月平均在線時(shí)間為:739.08小時(shí);平均月航行距離為6909.72海里;月平均航速為:14.29海里/小時(shí);月平均錨泊時(shí)間為:56.44小時(shí);月平均在泊時(shí)間為:151.01小時(shí);月平均航行時(shí)間為:536.55小時(shí);月平均周轉(zhuǎn)次數(shù)為:5次。如需訂閱更多船舶詳細(xì)運(yùn)行效率分析數(shù)據(jù)或?qū)Ρ葦?shù)據(jù),歡迎與我們聯(lián)系。

船隊(duì)在線HiFleet基于船舶歷史軌跡數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)全球集裝箱船10000-12499TEU類型船舶,12月1日-12月31日的運(yùn)行情況分析得出:2021年12月全球集裝箱船10000-12499TEU類型的船舶,AIS月平均在線時(shí)間為:743.74小時(shí);平均月航行距離為7049.07海里;月平均航速為:14.78海里/小時(shí);月平均錨泊時(shí)間為:52.4小時(shí);月平均在泊時(shí)間為:154.44小時(shí);月平均航行時(shí)間為:537.16小時(shí);月平均周轉(zhuǎn)次數(shù)為:6次。如需訂閱更多船舶詳細(xì)運(yùn)行效率分析數(shù)據(jù)或?qū)Ρ葦?shù)據(jù),歡迎與我們聯(lián)系。如何查詢船舶歷史軌跡?

船隊(duì)在線HiFleet基于船舶歷史軌跡數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)全球集裝箱船4000-5099TEU類型船舶,12月1日-12月31日的運(yùn)行情況分析得出:2021年12月全球集裝箱船4000-5099TEU類型的船舶,AIS月平均在線時(shí)間為:732.57小時(shí);平均月航行距離為6677.67海里;月平均航速為:13.96海里/小時(shí);月平均錨泊時(shí)間為:76.09小時(shí);月平均在泊時(shí)間為:139.74小時(shí);月平均航行時(shí)間為:528.17小時(shí);月平均周轉(zhuǎn)次數(shù)為:7次。如需訂閱更多船舶詳細(xì)運(yùn)行效率分析數(shù)據(jù)或?qū)Ρ葦?shù)據(jù),歡迎與我們聯(lián)系。集裝箱船MSC NEW YORK船舶軌跡。3個(gè)月船舶軌跡下載

集裝箱船MSC LONDON船舶軌跡。3個(gè)月船舶軌跡下載

隨著AIS系統(tǒng)的應(yīng)用和推廣,船舶軌跡數(shù)據(jù)的可獲得性提高,與船舶軌跡數(shù)據(jù)挖掘的研究層出不窮,為船舶軌跡預(yù)測(cè)的研究提供了基礎(chǔ)性的條件。本文的主要工作如下:以大量船舶的歷史AIS數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),首先進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù)和數(shù)據(jù)異常處理工作,很大程度上還原原始軌跡數(shù)據(jù);在此基礎(chǔ)上,使用軌跡分段和區(qū)域劃分的兩種軌跡聚類算法,從離散的原始AIS數(shù)據(jù)中得到船舶航線軌跡數(shù)據(jù)集;接著以航線軌跡數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),使用多種算法對(duì)軌跡預(yù)測(cè)進(jìn)行建模,并以珠江三角洲的航線數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)對(duì)預(yù)測(cè)算法進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明基于樸素貝葉斯的預(yù)測(cè)算法在船舶軌跡預(yù)測(cè)問題上.具有高達(dá)90%以上的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。3個(gè)月船舶軌跡下載

上海邁利船舶科技有限公司主要經(jīng)營(yíng)范圍是商務(wù)服務(wù),擁有一支專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)和良好的市場(chǎng)口碑。公司自成立以來,以質(zhì)量為發(fā)展,讓匠心彌散在每個(gè)細(xì)節(jié),公司旗下航運(yùn)大數(shù)據(jù)服務(wù),智慧航運(yùn)系統(tǒng)建設(shè),船舶監(jiān)控服務(wù),航運(yùn)大數(shù)據(jù)分析服務(wù)深受客戶的喜愛。公司將不斷增強(qiáng)企業(yè)重點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)力,努力學(xué)習(xí)行業(yè)知識(shí),遵守行業(yè)規(guī)范,植根于商務(wù)服務(wù)行業(yè)的發(fā)展。在社會(huì)各界的鼎力支持下,持續(xù)創(chuàng)新,不斷鑄造高品質(zhì)服務(wù)體驗(yàn),為客戶成功提供堅(jiān)實(shí)有力的支持。

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