AI智能人臉識(shí)別人臉建模與檢索：系統(tǒng)可以將登記入庫(kù)的人像數(shù)據(jù)進(jìn)行建模提取人臉的特征，并將其生成人臉模板（人臉特征文件）保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中。在進(jìn)行人臉?biāo)阉鲿r(shí)（搜索式），將指定的人像進(jìn)行建模，再將其與數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有人的模板相比對(duì)識(shí)別，將根據(jù)所比對(duì)的相似值列出比較相似的人員列表。真人鑒別：系統(tǒng)可以識(shí)別得出攝像頭前的人是一個(gè)真正的人還是一張照片。以此杜絕使用者用照片作假。此項(xiàng)技術(shù)需要使用者作臉部表情的配合動(dòng)作。圖像質(zhì)量檢測(cè)：圖像質(zhì)量的好壞直接影響到識(shí)別的效果，圖像質(zhì)量的檢測(cè)功能能對(duì)即將進(jìn)行比對(duì)的照片進(jìn)行圖像質(zhì)量評(píng)估，并給出相應(yīng)的建議值來輔助識(shí)別。AI智能人臉識(shí)別若不計(jì)入圖像縮放過程的耗時(shí)，人臉配準(zhǔn)算法是可以計(jì)算量固定的過程。國(guó)內(nèi)AI人臉識(shí)別系統(tǒng)

AI智能人臉識(shí)別解法將用戶交互和算法緊密結(jié)合，不同的交互方式對(duì)應(yīng)于完全不同的算法。鑒于方法的種類過于繁多，這里只介紹“人臉”的概念，不再展開。學(xué)生公寓公寓樓通常根據(jù)寢室管理人員進(jìn)行監(jiān)管，這類方式存有相應(yīng)安全風(fēng)險(xiǎn)，非常容易因?yàn)槿藶橐蛩卮中拇笠?，?dǎo)致某些外來人員滲入，對(duì)學(xué)生的人身安全財(cái)產(chǎn)安全性造成威脅。如今盡管有許多住宿樓選用傳統(tǒng)式的刷卡方法實(shí)行監(jiān)管，但這類方法也存有系統(tǒng)漏洞，比較普遍的例如卡牌遺失被別人不法運(yùn)用等難題，對(duì)住宿樓也存有相應(yīng)的安全風(fēng)險(xiǎn)。國(guó)內(nèi)AI人臉識(shí)別系統(tǒng)AI智能人臉識(shí)別具有什么特點(diǎn)？

AI智能人臉識(shí)別利用已建成的人臉特征模板與被測(cè)者的人的面像進(jìn)行特征分析，根據(jù)分析的結(jié)果來給出一個(gè)相似值。通過這個(gè)值即可確定是否為同一人。人臉識(shí)別的方法很多，主要的人臉識(shí)別方法有：幾何特征的人臉識(shí)別方法：幾何特征可以是眼、鼻、嘴等的形狀和它們之間的幾何關(guān)系（如相互之間的距離）。這些算法識(shí)別速度快，需要的內(nèi)存小，但識(shí)別率較低?；谔卣髂槪≒CA）的人臉識(shí)別方法：特征臉方法是基于KL變換的人臉識(shí)別方法，KL變換是圖像壓縮的一種較優(yōu)正交變換。

為了方便提升對(duì)寢室安全性的監(jiān)管，避免外地人外來人員進(jìn)到，為學(xué)生出示安全性、舒服的學(xué)習(xí)培訓(xùn)衣食住行自然環(huán)境，校園內(nèi)AI智能人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)方案應(yīng)時(shí)而生。應(yīng)用校園內(nèi)人臉識(shí)別系統(tǒng)做門禁，學(xué)生只需人臉識(shí)別便能夠輕輕松松出入。人臉識(shí)別閘機(jī)安全系數(shù)：通道體系中的所有機(jī)器設(shè)備及零配件在功能可以信賴運(yùn)行的同時(shí)，還應(yīng)合乎在我國(guó)或國(guó)際性相關(guān)的安全性標(biāo)準(zhǔn)，并可在非理想環(huán)境下有效運(yùn)行。健壯的實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)功能和聯(lián)動(dòng)報(bào)警功能，充足確保應(yīng)用者自然環(huán)境的安全系數(shù)。AI智能人臉識(shí)別人臉檢測(cè)算法的輸入是一張圖片，輸出是人臉框坐標(biāo)序列。

AI智能人臉識(shí)別可以企業(yè)刷臉考勤：用人臉識(shí)別替代指紋識(shí)別、刷工卡的方式進(jìn)行考勤，實(shí)現(xiàn)多人同時(shí)考勤，提高防抄襲能力的同時(shí)提升考勤效率。酒店自助入?。河脩舻降旰笾鲃?dòng)出示身份證，通過人臉1：1的服務(wù)將用戶現(xiàn)成拍攝的照片與身份證信息進(jìn)行比對(duì)驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)自助入住民事政事自助辦理：原本繁瑣費(fèi)時(shí)的窗口業(yè)務(wù)辦理，轉(zhuǎn)為線上自助辦理（如制卡、社保核身），保證用戶身份真實(shí)性的同事，很大縮短業(yè)務(wù)處理時(shí)間。人臉識(shí)別基于引導(dǎo)的面部分析技術(shù)，提供包括人臉檢測(cè)與分析、五官定位、人臉?biāo)阉鳌⑷四槍?duì)比、人臉驗(yàn)證、檢測(cè)等多種功能，為開發(fā)者和企業(yè)提供高性能高可用性的人臉識(shí)別服務(wù)。在門禁管理中，AI智能人臉識(shí)別訪客，巡更的一體化使用讓出入特定的場(chǎng)合審核更加嚴(yán)格和輕松。國(guó)內(nèi)AI人臉識(shí)別系統(tǒng)

人工智能實(shí)際上等同于機(jī)器智能，通俗的解釋就是就是賦予機(jī)器以人的智慧，讓機(jī)器像人一樣學(xué)會(huì)思考。國(guó)內(nèi)AI人臉識(shí)別系統(tǒng)

AI智能人臉識(shí)別主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：特征向量法：該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計(jì)算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。面紋模板法：該方法是在庫(kù)中存貯若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像部分模板，在進(jìn)行比對(duì)時(shí)，將采樣面像所有象素與庫(kù)中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外，還有采用模式識(shí)別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。人臉識(shí)別技術(shù)的關(guān)鍵實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識(shí)別算法?！边@種算法是利用人體面部各部分及特征部位的方法。如對(duì)應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識(shí)別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。國(guó)內(nèi)AI人臉識(shí)別系統(tǒng)